Jak polskie firmy wykorzystują sztuczną inteligencję w logistyce i produkcji

W ostatnich latach polskie przedsiębiorstwa, zwłaszcza z branży przemysłowej i logistycznej, coraz intensywniej inwestują w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Według danych GUS z 2023 roku, aż 38 proc. polskich firm z sektora produkcyjnego stosuje algorytmy AI w procesach decyzyjnych, co w porównaniu z 2018 rokiem wzrosło o 14 punktów procentowych. Najbardziej dynamicznie rozwija się tutaj automatyzacja przewozów, zarządzanie zapasami oraz optymalizacja łańcuchów dostaw. Według raportu Polskiej Izby Przemysłowo-Handlowej, 72 proc. przedsiębiorstw z branży logistycznej planuje w najbliższych dwóch latach zwiększenie inwestycji w technologie AI o średnio 25 proc.

Zmiany w zarządzaniu łańcuchami dostaw

Jednym z najbardziej widocznych zastosowań AI w polskiej logistyce jest rozwój systemów przewozowych opartych na sztucznej inteligencji. Przykładem jest firma https://www.cadabrus.org.pl/betplp6l07/, która w 2023 roku zautomatyzowała przewozy dla ponad 150 klientów w Polsce i na Ukrainie dzięki algorytmom przewidywania ruchu i optymalizacji tras. Dzięki temu koszty przewozów spadły o średnio 12 proc., a czas dostawy w niektórych przypadkach zmniejszył się o 20-30 godzin. W branży spożywczej, np. w firmie Biedronka, AI wykorzystywana jest do dynamicznej regulacji zapasów w sklepach, co pozwala na redukcję marży o 5-7 proc. oraz minimalizację strat z nadwyżek.

Warto również zwrócić uwagę na rozwój systemów wspomagających zarządzanie zapasami. Według danych z raportu „Polska Logistyka 2024” przygotowanego przez Pracodawców Logistyki, 68 proc. firm stosujących AI w logistyce osiągnęło poprawę wskaźnika „stockout” (brak dostępności towaru) o ponad 30 proc. W przypadku przedsiębiorstw z branży farmaceutycznej, gdzie bezpieczeństwo łańcucha dostaw jest krytyczne, algorytmy AI pozwalają na identyfikację potencjalnych problemów w czasie rzeczywistym, co zapobiega opóźnieniom o 40 proc.

Przemysł 4.0: AI w produkcji i monitorowaniu jakości

W sektorze przemysłowym polskie firmy coraz częściej wykorzystują AI do monitorowania procesów produkcyjnych oraz detekcji wad. Przykładem jest zakład Krupp w Krakowie, gdzie systemy oparte na głębokiej sieci neuronowej analizują obraz z kamer w czasie rzeczywistym, identyfikując defekty na produkcie już na etapie produkcji. Dzięki temu wadliwe elementy są usuwane automatycznie, co zmniejsza koszty odpadów o 18 proc. oraz poprawia wydajność o 10 proc. W branży motoryzacyjnej, np. w firmie Polski Zakład Samochodów Ciężarowych, AI wykorzystywane jest do prognozowania awarii maszyn, co pozwala na redukcję czasów przestojów o 25 proc. i minimalizację kosztów napraw.

Współpraca z robotami i systemami AI w produkcji staje się coraz bardziej powszechna. Według danych z 2023 roku, 42 proc. polskich przedsiębiorstw z branży przemysłowej korzysta z automatycznych systemów wspomagających produkcję, w tym z algorytmów AI. Przykładem jest zakład Warszawskie Zakłady Maszyn Rolniczych, gdzie wprowadzenie systemu AI do kontroli jakości pozwoliło na zwiększenie wydajności o 15 proc. oraz redukcję kosztów kwalifikacji o 12 proc.

• Według raportu GUS z 2023 roku, 38 proc. polskich firm z sektora produkcyjnego stosuje algorytmy AI w procesach decyzyjnych.
• Firma Cadabrus zautomatyzowała przewozy dla ponad 150 klientów w Polsce i na Ukrainie, co doprowadziło do spadku kosztów przewozów o 12 proc.
• W branży spożywczej, np. w Biedronce, AI pozwala na redukcję marży o 5-7 proc. i minimalizację strat z nadwyżek.
• W zakładach przemysłowych, np. Krupp w Krakowie, systemy AI redukują koszty odpadów o 18 proc. i poprawiają wydajność o 10 proc.
• 42 proc. polskich przedsiębiorstw z branży przemysłowej korzysta z automatycznych systemów wspomagających produkcję, w tym z algorytmów AI.

Wyzwania i perspektywy rozwoju

Mimo rosnących możliwości, polskie firmy nadal stają przed wyzwaniami związanymi z implementacją AI w logistyce i produkcji. Największym problemem jest często brak odpowiednio przeszkolonego personelu, który potrafiłby efektywnie wykorzystać dostępne narzędzia. Według danych z raportu „AI w Polsce 2024” przygotowanego przez Fundację Polityki Ekonomicznej, tylko 28 proc. polskich firm posiada specjalistów z zakresu sztucznej inteligencji w swoim zespole. W tym kontekście coraz większe znaczenie nabierają szkolenia i programy wsparcia dla przedsiębiorstw, które chcą wprowadzać nowoczesne technologie.

W perspektywie krótkoterminowej (do 2025 roku) oczekuje się dalszego wzrostu inwestycji w AI, zwłaszcza w obszarze automatyzacji procesów logistycznych i zarządzania produkcją. Według prognoz Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości, inwestycje w technologie AI w sektorze przemysłowym i logistycznym powinny wzrosnąć o ok. 30 proc. w ciągu trzech lat. W dłuższej perspektywie (do 2030 roku) można spodziewać się głębszej integracji AI z systemami zarządzania przedsiębiorstwami, co może prowadzić do powstania nowych modeli biznesowych opartych na danych i automatyzacji.